中国制造业新动能不断积聚 迈向高端化、智能化、绿色化

来源：网络 时间：2025-01-17

　　在位于福建晋江经济开发区的凤竹纺织科技股份有限公司，挑高12米的车间里，一批针织面料经过蒸汽的高温熨烫后，将运抵下游成衣企业★，化身为整洁有型的运动衫。用于熨烫的蒸汽并没有在空中消散★，而是经由一条条腰身粗细的管道回收后又投入染色环节。在凤竹纺织，有多项“绿色★★★”技能助力：柔性支架搭建的太阳能光伏★★★，新型智能、节水★★、节能和环保工艺设备，智能染色中控系统……一套组合技术下来，企业的综合能耗降低了20%以上★，从传统的能耗大户到智能、绿色印染的践行者，凤竹纺织在绿色制造中受益★★★。

　　三一重能将数字孪生技术、人机互联技术★★★、自动化技术和5G通信技术相结合★★★，可实时监控整个叶片生产过程、工艺参数★★★、技术指标，从生产单元的温度湿度，到螺栓力矩控制、叶片打磨平整系数等工艺参数与技术指标，每一项影响产品质量的关键指标都将呈现在平台上，相当于在实体工厂之外打造了一个1∶1的线上数字工厂。

　　“在促进工业高质量发展政策推动下★★★，我国制造业高端化★★★、智能化★、绿色化发展态势明显，新的增长动能不断积聚。★★★”近日★★★，国家统计局新闻发言人在国新办新闻发布会上这样表示。

　　专家指出★★，中国把发展绿色制造作为推动传统制造业转型升级的重要方向，绿色制造体系加速形成★★★。绿色制造工程的深入实施，不仅有效提升了制造业质量效益和竞争力，促进降碳★★★、减污、扩绿★★★、增长协同推进，还为城乡居民提供了丰富多彩的绿色低碳产品，带动了城乡居民生活方式的绿色化转型★。“这些举措引导了传统制造业落后产能的有序退出★，遏制了高耗能、高排放★★、低水平项目的盲目上马★★，又促进了传统制造业提高资源利用效率，推动了经济社会可持续发展★。”中国宏观经济研究院研究员姜长云说★★★。（叶晓楠 王聪）

　　据了解，叶片作为风力发电机组（以下简称“风机”）的核心大部件★★，直接影响着风机的发电性能和全生命周期的可靠性★★，叶片成本占机组总成本的20%至30%。然而，风电叶片制造技术的数字化与智能化升级★，一直是个难题，尤其是在当前风机大型化趋势下，叶片的长度迅速突破百米，随之而来的材料选型、生产工艺系列变化，更是将叶片“制造”向“智造”转型的难度推上了新高度。

　　技术突破、产品更新，像三一重能一样，科技创新与数字化技术的深度融合，正在推动中国制造业加速迈向高端★，含★★“金★”量不断提升。统计显示，今年前三季度，规模以上高技术制造业增加值同比增长9.1%★，比规模以上工业平均增速高3★★★.3个百分点★。从协调发展上来看★，无论是产业结构、需求结构，还是区域结构，都继续在优化。制造业增加值占规模以上工业增加值的比重在继续提升。

　　全智化模式打通了高效生产的全链条，也为产业的数字化转型提供了明确的方向。在南开大学经济研究所所长、中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家看来，中国制造正在加快数字化转型★★。“通过数字技术和人工智能实现柔性化、低成本制造，使中国制造业在转型升级过程中与数字化、智能化相结合，进一步释放了产业潜力★。”说★。

　　据介绍★★，建成以来，蒙牛宁夏工厂坪效、人效、品效、能效四大指标表现优异，实现了★★★“四效合一”★。与传统工厂相比，宁夏工厂空间利用率提升37%，包装效率提升67%★★★，坪效提升2★★.06倍；在人效上，劳动生产率提高近20倍，实现★★“百人百亿”的突破；在品效上，实现产品精度提升55%★★、质量缺陷减少60%★，质量一键追溯效率从2小时缩短到2分钟；在能效上，智慧能源系统优化设备数量，减少异常损耗，实现能源消耗整体降低43%。

　　通过过程级建模★★★，工厂能详细评估每个再制造环节的利用率，人工智能技术还会深入分析以识别并优化低效环节，从金属收集到再制造★，实现材料回收效率和质量的大幅提升★★。在此基础上，观澜工厂还引入了智慧化环保能碳一体化管理平台，进一步在生产质量与环境管理之间找到了有效的平衡。平台通过细致的碳排放监测与管理，实现了数据驱动的决策过程★★，结合★★“开源”和“节流★★”的环保降碳技术，确保在提高生产效率的同时，降低环境影响★。

　　据介绍，观澜工厂在转型初期面临的主要难题是供应链的碳排放——这部分占工厂总排放量的80%以上。从原材料开采到制造、运输，再到废弃处理，各个阶段的碳排放量繁多而复杂★★，数据收集和管理也极具挑战性。为了确定减排重点，工厂追踪了产品全生命周期的碳排放数据，从而发现了供应链中的★“重污染区域”。然而★★，要实现数据的完整获取与跨企业共享，过程既耗时又协调难度大★。

　　在绿色转型方面★★，工厂聚焦源头减排★，实施了严格的用水控制措施，并推广节水器具的使用★★。此外，工厂还积极采用无害替代材料★★，推进资源的循环利用，减少资源消耗。在减排与减量方面，智慧环能碳管理系统通过精准的资源供应与需求匹配，尽可能避免了资源浪费★★。吴振廷说★★：“工厂建立了每日处理能力达到2400吨的生活废水回用系统，在环保治理技术上不断提升标准，将废水转化为可再利用的资源，降低了对环境的负担★★★。”

　　截至目前★，全国已累计培育421家国家级智能制造示范工厂★★，建成万余家省级智能工厂。同时，扎实开展首批中小企业数字化转型城市试点★，已推进近万家中小企业数字化改造，规模以上工业单位增加值能耗持续下降。制造业整体“向绿向新”迈进★★，新质生产力不断释放，充分反映出了中国制造业智能化和数字化水平不断跃升的态势。

　　据了解，蒙牛宁夏工厂从设计之初就明确了“高效、智能★★★、绿色可持续”的理念，通过打造5G+立体化★★、效益化、高效化、智能化一体的“绿色智慧”工厂，实现全系统、全链条、全流程、全自动的“全智化”，使牛奶的生产流程不再是孤立的环节，而是通过数据驱动的“全链条★”智能化升级★★，覆盖了从牧场到餐桌的每一步★。

　　为解决这些难题，观澜工厂将AI技术融入生产，采用碳模拟模型，通过★★“碳账单★★”模拟模型评估和优化高排放制造过程。它能够量化材料使用、能源消耗和废物产生的碳排放，实现比较分析和假设情景，以确定改进的方向。特别是在金属资源循环利用中，工厂为铝、钢铁和钛建立了全生命周期追踪系统，借助工业物联网技术实时监测碳排放。对于生产中碳排放密集的环节，比如阳极氧化和数控加工★，工厂通过物联网传感器和模型预测控制，将阳极氧化液的使用寿命延长★★★，减少了废弃物和生产成本。